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随着經濟社會的發展,交通基礎設施通行能力滿足不了日益增長的交通需求。交通擁堵、交通事故、環境污染及能源短缺已經成爲世界各國面臨的共同問題。最初解決交通問題的傳統辦法是大(dà)規模改擴建交通基礎設施,但由于土地、水域、岸線資(zī)源的日益緊張,用于建設交通基礎設施的空間越來越小(xiǎo),與此同時,交通在快速發展過程中(zhōng)所帶來的負面效應日益顯現。因此産生(shēng)了智慧交通,向精準管理要效率,以提高交通運輸整理效率和服務水平。根據《交通強國建設綱要》中(zhōng)規劃目标,到21世紀中(zhōng)葉,中(zhōng)國将全面建成交通強國。交通運輸信息的數字化、網絡化、智能化水平位居世界前列,同時計算機、互聯網、大(dà)數據、人工(gōng)智能等技術的快速發展,将能爲智慧交通建設提供強大(dà)技術支撐。
智慧交通解決方案利用先進的互聯網技術、物(wù)聯網技術、衛星導航與定位技術、電(diàn)子控制技術以及計算機處理技術建設一(yī)個以全面感知(zhī)爲基礎的新型智慧交通體(tǐ)系,是加強城市及城市群交通管理和服務的重要途徑。建設智慧交通體(tǐ)系有利于優化交通資(zī)源配置、提高交通運行效率、改善交通運行秩序、保障交通安全、促進節能減排、增強交通服務能力。
大(dà)數據分(fēn)析技術
智能化指揮調度系統
雲存儲、雲計算
WebGIS引擎技術
智能分(fēn)析技術
通過大(dà)數據接入和分(fēn)析,對交通違法,假牌、套牌車(chē)輛,案件嫌疑車(chē)輛等多種機動車(chē)開(kāi)展實時布控、預警分(fēn)析和車(chē)輛排查的實戰攔截業務,增強公安和交警的治安、交通管理的手段,提高案件偵破和協查的工(gōng)作效率。
結合可視化指揮調度,數字錄音、GIS、警用GPS、視頻(pín)監控、智能分(fēn)析與預警、交通信号控制等多種智能應用子系統,提供了一(yī)個集視頻(pín)互聯互通、大(dà)數據信息處理、實時通訊控制于一(yī)體(tǐ)的遠程調度和實戰業務處理的協同指揮平台。
系統将各種感知(zhī)傳感器的各類圖片、視頻(pín)、數據等信息本地化存儲及處理合成後,通過傳輸網絡傳輸至後端平台;進而完成各類數據的集中(zhōng)存儲與分(fēn)發、計算、處理,大(dà)量使用數據模型、數據挖掘等數據處理技術,以提升交通管控能力、提高通行效率、爲公衆提供交通信息服務。
基于WebGL技術三維客戶端,實現無插件、跨操作系統、跨浏覽器的二、三維無縫轉換的GIS管理,深度融合地理信息空間與實時監控、交通信号數據,提升可視化管理。
違停智能抓拍系統是根據前端攝像機采集的視頻(pín)圖像信号作爲信息數據,自動通過視頻(pín)圖像的分(fēn)析針對車(chē)輛行爲進行監控、檢測、識别、報警、記錄、統計,并自動将檢測結果通過報警提示發送給監管人員(yuán)進行應急處理。智能算法支持單場景、多場景巡航抓拍違停車(chē)輛,實現違法停車(chē)檢測、自動球機控制、車(chē)輛全景抓拍、車(chē)牌特寫抓拍、車(chē)牌号碼識别、違法信息輸出功能。